LEVEL 01임팩트: 반복 업무 회수로 돌아오는 시간.
수작업 제거 및 즉시 루틴 자동화
시간 누수 감사와 맞춤 프로그램: 데이터 추출, 파일, 이메일 리포트, 알림, 도구 간 기본 동기화. 빠른 ROI를 보기 가장 명확한 진입점.
예상 투자$4,395 ~ $17,579 MXN
초기 자동화 견적ANSYO IA · 기업
ANSYO IA 이미 운영 중인 기업을 위해
맞춤형 시스템과 현실적 범위로 고객응대·영업·운영을 자동화합니다. 웹 또는 소프트웨어와 연동. 먼저 시간을 회수하고, 의미 있을 때만 레벨을 올립니다.
01 · AI 레벨
레벨: 단순에서 심층까지
마케팅 이름이 아닙니다. 엔지니어링 깊이입니다. 시간 또는 비용이 회수되는 곳에서 시작하고, 의미 있을 때만 올립니다. 가격은 MXN.
LEVEL 02임팩트: 오류 감소, 스스로 대화하는 도구.
플랫폼 연동 및 부서 간 플로우 자동화
CRM, 영업, 재고, 재무를 연결하는 시스템. 비즈니스 이벤트에 반응하는 플로우. 복사·붙여넣기 감소. 인적 오류 감소.
예상 투자$26,368 ~ $87,894 MXN
도구 연결하기LEVEL 03임팩트: 데이터를 넘기지 않고 회사 정보로 빠른 답변.
지능형 질의 어시스턴트 및 비공개 정보 중앙화
매뉴얼, 계약, 정책, 기록을 읽는 시스템. 팀은 자연어로 질문합니다. 민감 정보는 고객 경계 안에 남습니다.
예상 투자$105,472 ~ $439,468 MXN
비공개 지식 중앙화LEVEL 04임팩트: 명확한 규칙의 엔드투엔드 프로세스, 거의 24/7.
디지털 직원 및 복잡한 프로세스 자동화
단순 반복이 아니라 규칙을 따르고 전체 프로세스를 끝내는 시스템, 고급 응대, 부서 간 조율, 비즈니스에 맞는 운영.
예상 투자$527,361 ~ $1,582,084 MXN
자율 프로세스 견적LEVEL 05임팩트: 로고 붙인 일반 챗이 아닌 자체 AI 자산.
자체 AI, 대규모 처리, 완전한 기술 주권
대규모를 위한 맞춤 핵심 시스템: 대량 처리, 자체 모델, 필요한 경우 퍼블릭 플랫폼으로부터의 독립. 기업의 지적 재산.
예상 투자$1,757,871 ~ $8,789,354 MXN
대규모 AI 상담ANSYO Care AI · AI 시스템
AI 시스템은 스스로 유지되지 않습니다.
지켜보고, 모델을 업데이트하고, 시간을 두고 다듬어야 합니다. Care AI는 두 부분으로 나뉩니다. 유지관리는 저희 일이고, 인프라는 고객의 AI가 도는 곳입니다.
유지관리 포함 사항
- 운영 중 시스템 모니터링
- 사용량과 소비 관리
- 장애 수정과 조정
- 연동 구간 보안
- 성능 리포트
- WhatsApp 지원
유지관리 · 월
Care AI 에센셜
AI가 안정적으로 돌고 모니터링됩니다. 장애는 해결하고, 조정이 필요한 부분은 조정합니다.
시작 가격$2,500 MXN/월
Care AI 에볼루션
위의 모든 것에 지속적인 개선을 더합니다. 모델 업데이트, 고객 데이터로 재학습, 새로운 기능.
시작 가격$4,500 MXN/월
인프라 · AI가 도는 곳
- 포함 · 사용량 기준
클라우드
클라우드 AI 서비스 위에서 돕니다. 연산은 사용량으로 과금되고 보통 아주 적습니다. 대부분 시스템의 기본 선택입니다.
- 별도 라인
ANSYO 관리 호스팅
전용 용량을 가진 서버에 저희가 모델을 호스팅합니다. 인프라 비용은 모델과 부하에 따라 별도로 견적합니다.
- 맞춤 견적
로컬 / 온프레미스
완전한 주권AI가 고객 자체 하드웨어에서 돌고 클라우드는 전혀 쓰지 않습니다. 데이터가 경계를 벗어나지 않습니다. 프라이버시와 통제를 최대로. 시스템에 맞춘 견적입니다.
계약 방식
Care Web과 Care AI는 독립된 라인입니다. Care AI에서는 AI를 어디서 돌릴지에 따라 유지관리와 인프라를 따로 견적합니다.
AI로 무엇을 만드는가
업무 자동화와 도구 연동부터, 고객의 비공개 정보를 다루는 어시스턴트, 디지털 직원, 대규모 자체 모델까지.
02 · 구성기
무엇을 자동화하고 싶은지 알려 주세요
ESTIMACIÓN ARQUITECTÓNICA DE IA
GPU VRAM REQUERIDA (MÍNIMA)48 GB VRAMBasado en 2x GPU local-first de 24GB.
TOPOLOGÍA RECOMENDADACyclic Multi-Agent Graph
INFRAESTRUCTURA DE HOST SUGERIDAUbuntu Server Node 1U
COGNITIVE SECURITY BLOCK
All local model configurations guarantee 100% data sovereignty. Weights are hosted on-premises inside shielded environments with no external API hooks.
03 · 자주 묻는 질문
자주 묻는 질문 (연출 없이)
데이터, 인프라, 수익: 경영자와 기술 팀을 위한 직설적 답변.
Fine-Tuning을 위해 데이터를 처리하면 ‘회사 밖으로 나간 것’인가요?
아닙니다. ‘회사 밖으로 나간다’는 것은 데이터를 제3자 퍼블릭 모델 학습에 넘겨 통제를 잃는 것입니다. 민감한 경우 ANSYO는 local-first / 고객 경계 또는 고객 프라이빗 클라우드에서 작업합니다: 정제, 학습, 결과 모델은 고객 쪽에 남습니다. 데이터는 다른 회사의 퍼블릭 모델을 먹이는 데 쓰이지 않습니다.
ANSYO로 local-first AI를 구현하기 위한 최소 인프라 요구사항은?
이미 가진 환경 또는 프라이빗 클라우드에 맞춥니다. 카탈로그 ‘박스’를 팔지 않습니다: 소프트웨어·AI 솔루션을 설계하고, 프라이버시나 볼륨 때문에 고객 측 컴퓨팅이 필요하면 실제 옵션, 서버, 워크스테이션, 격리 클라우드, 을 안내하고 시스템을 가동합니다. 초점은 자동화와 데이터 통제이지, 하드웨어를 밀어 파는 것이 아닙니다.
자율 자동화 시스템의 ROI는 언제 보이나요?
레벨 1·2 자동화는 종종 수 주 안에 느껴집니다: 죽은 시간 감소, 오류 감소. 더 깊은 시스템(레벨 3 ~ 5)은 복잡도와 팀 채택에 따라 보통 3 ~ 6개월입니다. 마법을 약속하지 않습니다: 측정 가능한 문제에서 시작합니다.
ANSYO가 개발한 AI에 사용량·토큰 월 구독이 필요한가요?
설계에 따라 다릅니다. 고객 쪽에 사는 모델·시스템으로 구축할 때, 핵심을 위해 제3자 토큰 영구 임대에 가두지 않습니다. 엔지니어링 비용과, 해당 시 자체 컴퓨팅을 지불합니다. 외부 프로바이더를 쓰는 부분은 범위에 명확히 밝힙니다, 작은 글씨 없음.